Главная Промышленная автоматика.

437. Product type Simpsons integration. (F). 72-12.

438. Product type two-point Gauss - Legendre-Simpsons integration. (F). 72-12.

439. Product type three-point Gauss - Legendre - Simpsons integration. (F). 72-12.

440. A multidimensional Monte Carlo quadrature with adaptive stratified sampling. 73-1.

453. Gaussian quadrature formulas for Bromwichs integral. (F). 73-8.

468. Algorithm for automatic numerical integration over a finite interval. (F). 73-11.

«Алгоритмы и алгоритмические языки»

Алгори-щ численного интегрирования осциллирующих функци{1. 68-3. «В I Т»

Adaptive Simpsons rule. 1961 (290). Romberg method. 1964 (58).

«The computer journal»

Monte Carlo quadrature. 63-3 (v.6, 281).

Procedure for the evaluation of an integral occurring in the main square response analysis of linear systems. 70-2 (v.l3, 207).

Procedure for the evaluation of an integral occurring in the mean square response analysis of linear systems. 70-5 (v.l3, 207), 71-5 (v.l4, 215). A doubly-adaptive Clenshaw - Curtis quadrature method. 72-2 (v.l5, 141). «C о m p u t i n g»

Uber die vierdimensionale Romberg-Integration mit Schranken. (F). 1972 (v.9, 45). «NumerischeMathematik»

Romberg method. 64-1 (B.6, 15).

Quadrature by extrapolation. 67-4 (B.9, 274).

The centroid method of numerical integration. 71-16 (B.12, 343).

An algorithm for Gaussian quadrature given modified moments. 72-5 (B.18, 465).

D2. Обыкновенные дифференциальные уравнения

96. Интегрирование методом Рунге - Кутта. {516-1006}, {1016-1506}. 194а. Корни решения системы дифференциальных уравнений.

218а. Метод Кутта - Мерсона для интегрирования систем дифференциальных уравнений. {16-506}.

407. DIFSUB for solution of ordinary differential equations. (F). 71-3, 73-7. 461. Cubic spline solutions to a class of functional differential equations. 73-10.

«Алгоритмыиалгоритмическиеязыки»

Решение линейных краевых задач для системы обыкновенных дифференциальных уравнений 1-го порядка методом сведения к задаче Коши. 69-4. Алгоритм переноса граничных условий для систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений. 73-6.

«Thecomputerjournal»

The automatic solution of systems of ordinary differential equations by the method of Taylor series. 71-3 (v. 14, 243).

Solving a system of simultaneuous ordinary differential equations of the first order using a method for automatic step change. 73-2 (v.l6, 187).

«NumerischeMathematik»-

Extrapolation method. 66-1 (B.8, 10).

Numerical solution .of, ordinary simultaneous, differential equations of the 1-st order using a method forautomatic step change. 70-4 (B.14, 317).

D3. Уравнения в частных производных

392. System of hyperbolic PDE. (F). 70-9, 72-12.

460. Calculation of optimum parameters for alternating direction implicit procedures. 73-10.



«Алгоритмы и алгоритмические языки»

Экономичный метод для решения параболического уравнения в области правильной формы (двумерный случай). 69-4.

Экономичный метод А. А. Самарского для решения двумерного уравнения гиперболического типа в прямоугольной области. 71-5.

Алгоритм решения краевых задач для уравнения эллиптического типа в произвольной двумерной области с кусочно-гладкой границей. 71-5.

«В I Т»

Conformal map - ellipse to circle. 1962 (243). «Numerische Mathematik»

Kernel function in boundary value problems. 61-3 (v.3, 209). Boundary value problems-. 65-1 (v.7, 56).

D4. Дифференцирование

776. Интерполяция, дифференцирование и интегрирование функций. 796. Коэффициенты полиномиальной аппроксимации производной любого порядка от табличной функции. «В IТ»

An algorithm for calculating indeces in Faa di Brunos formula. 73-1 (B.13, 38). «N umerische Mathematikx

Differentiation by Nevilles formulas. 66-5 (B.8, 462).

D5. Интегральные уравнения

368. Inversion of Laplace transform. 70-1, 70-10.

«Ж у p H a л Б Ы Ч. M a T e M. H M a T e M. Ф и 3.»

Система интегральных уравнений Вольтерра (второго рода). 65-5.

•«Т h е с о ш р и t е г j о и г п а Ь>

Integration of unequally spaced data. 72-1 (v.l5, 81).

El. Интерполяция

186. Рациональная интерполяция с помощью непрерывных дробей. {1016-1506}. 706. Интерполяция по Эйткену.

776. Интерполяция, дифференцирование и интегрирование функций. 167а. Раздспенные разности с повторяющимися точками. {16-506}. 168а. Интерполяция по Ньютону с разделенными разностями в обратном направлении. {16-506}.

169а. Интерполяция по Ньютону с разделенными разностями в прямом направлении. {16-506}.

187а. Разности и производные.

210а. Интерполяция по Лагранжу. {516-1006}.

211а. Интерполяция по Эрмиту.

264. Интерполяция табличной функции нескольких переменных. 65-10.

416. Rapid computation of coefficients of interpolation formulas. 71-12.

472. Procedures for natural spline interpolation. 73-12.

«A p p 1 i e d s t a t i s t i с s»

Log-linear fit for contingency tables. (F). 1972 (v.21, 218), 1976 (v.25, 193 . Calculation of power sums of deviations about the mean. (F). 1972 (v.21, 226).

«BIT> .

Smooth curve interpolation. 1969 (69). -«Thecomputerjournal>

Aitken interpolation. 66-2 (v.9, 211).



Neville interpolation. 66-2 (v.9, 212).

Spline interpolation of degree three. 69-2 (v.l2, 198), 69-4 (v.l2, 409). Interpolation by certain quintic splines. 69-3 (v.l2, 292), 70-1 (v.l3, 115). Cubic interpolation. 72-1 (v.l5, 80).

Periodic cubic spline interpolation using parametric splines. 72-3 (v.l5, 282). Interpolation using periodic splines of odd order with equi-distant l<nots. 72-3 (v.15, 283).

Discrete approximation in the Li norm. 73-2 (v.l6, 180). «C о m p u t i n g»

The numerical calculation of high degree Lidstone splines with equidistant knots by blockunderrelaxation. 71-7 (v.6, 65).

The numerical calculation of quintic splines by blockunderrelaxation. 71-7 (v.6,75).. Two-dimensional smooth interpolation. 69-2 (v.4, 178), 1971 (v.8, 200). Two-dimensional exponential splines. 1971 (v.7, 365).

«Zastosowania matematyki»

Calculation of a rational function defined by interpolation conditions. 70-IE (v.12, 103).

Determination of the best polynomial in the sense of uniform approximation by-the second algorithm of Remez. 1971 (v. 12, 107).

E2. Апроксимирующие кривые и поверхности

376. Понижение степени апроксимирующего полинома на интервале [0,h].. {1016-1506}.

386. Понижение степени апроксимирующего полинома на интервале [-h,h].. {516-1006}.

746. Апроксимация полиноминальной кривой данной степени, проходящей через данные точки (метод наименьших квадратов). {1016-1506}. 157а. Апроксимация рядами Фурье. {516-1006}, {1016-1506}.

164а. Приближение поверхности ортогональными полиномами по методу наименьших квадратов.

176а. Приближение поверхности по методу наименьших квадратов. {516-1006}. 177а. Решение переопределенной системы линейных уравнений и аппроксимация. 255. Вычисление коэффициентов Фурье. 65-5, 69-11.

275. Экспоненциальная апроксимация методом итераций. 66-2.

276. Экспоненциальная апроксимация с ограничением. 66-2.

295. Экспоненциальная апроксимация методом Оберлендера. 67-2.

296. Обобщенная апроксимация ортогональными полиномами по методу наименьших: квадратов. 67-2, 67-6, 69-11.

318. Апроксимация таблиц с помощью полинома Чебышева. 67-12. 320. Апроксимация гармоническими рядами функций, заданных таблично с неравным шагом. 68-2.

375. Fitting data to aXexp{-bx). 70-2.

376. Least square fit by f{x) =c:Xcos (bx+c). 70-2. 409. Discrete Chebyshev curve fit. 71-5.

414. Chebushev approximation of continuous functions by Chebyshev system of functions. 71-11.

433. Interpolation and smooth curve fitting based on local procedures. (F). 72-10. 458. Discrete linear Li approximation by interval linear programming. (F). 73-10. 474. Bivariate interpolation and smooth surface fitting based on local procedures. (F).. 74-1.

«A p p 11 e d s t a t i s t i с s»

Test of fit for a one-hit vs. two-hit curve. (F). 1972 (v.21, 103). «B I T»

Continued fraction expantion. 1962 (245). «The computer journal»

Fitting data to an exponential with a straigth line as background. 68-1

(v.ll, 114).

Fitting data to an exponentially damped linear function. 69-1 (v.l2, 100). An axis invariant procedure to provide slopes at points by local three point parametric curve fitting. 71-2 (v.l4, 209), 71 - 11 (v.l4, 451).





0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 [34] 35 36 37 38 39 40 41

0.0033