![]() |
|
Главная Промышленная автоматика. 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ 2.1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ Сигналы являются материальными носителями информации, обусловливающей функционирование систем автоматического управления. Они делятся на регулярные (детерминированные) и случайные. Регулярным называется сигнал, математическим представлением которого является заранее заданная функция времени. К основным типам регулярных сигналов относятся периодические, почти периодические и непериодические сигналы. Периодические сигналы представляются функцией времени, удовлетворяющей условию f(t) = f{t + Т), где Т - некоторая постоянная, называемая периодом. Почти периодические сигналы являются функцией времени, представляемой суммой гармонических составляющих с произвольными частотами. Почти периодические сигналы могут получиться в результате, например, сложения двух синусоид с некратными частотами. Непериодическими называются регулярные сигналы, заданные функцией времени в пределах конечного (ti < t < 2) или полубесконечного (ti < t < -boo) интервала времени, вне которого она тождественно равна нулю. Случайный - это сигнал, который не может быть описан заранее заданной функцией времени. Для математического представления случайных сигналов используются методы теории вероятностей и статистической динамики. В технике управления применяются как непрерывные, так и дискретные сигналы. Непрерывный сигнал представляет непрерывную функцию времени. В некоторых случаях эта функция может иметь разрывы первого или второго рода, приобретая при этом конечные или бесконечные значения. Дискретные сигналы могут быть дискретными по уровню, по времени или и по уровню, и по времени. Для исследования динамических свойств САУ пользуются типовыми сигналами, к которым относятся ступенчатый, импульсный, гармонический, линейно-возрастающий и др. ![]() Рис.2.1. Ступенчатый сигнал Ступенчатый сигнал (рис.2.1) - один из наиболее простых видов сигналов, используемых при расчете переходных процессов в САУ. Он представляет функцию времени, которая в момент f = О достигает значения А = const и остается далее постоянной. При t < О t x(t) = 0. Математически ступенчатая функция записывается в виде А при t 0; x{t) = А 1(f) = О при t < О, 1(0 = где Ut) - единичная ступенчатая функция: 1 при t > 0; О при t < 0. При А = 1 получаем единичный ступенчатый сигнал. Изображение по Лапласу ступенчатой функции имеет вид: ![]() Рис.2.2. Импульсные сигналы Импульсный сигнал можно рассматривать как предел прямоугольного импульса высотой Л и длительностью Л* при Л -> ао, Л* -у О, площадь которого ЛА = А (рис.2.2, а). Он представляет производную от ступенчатого сигнала x(t)=Al(t) xit)=Ad(t), 5(.) = причем J5(f)dt = 1. Изображение по Лапласу импульсной функции x{t) = A?)(t): L[x{ty\ = А, т.е. Д5(0] = 1. Для прямоугольного импульса (рис.2.2, б) x(0=A[l(f-Ti)- 1(<-Т2)], а изображение этой функции по Лапласу: L[x{t)] = А(е-1 - е-Р)р. Для импульса трезгольной формы (рис.2.2, в) изображение по Лапласу: L[x{t)] = 2A(l-e-Pf/{Lp). Гармонический (синусоидальный или косинусоидальный) сигнал широко используется при исследовании частотных свойств элементов и систем автоматического управления. Он представляет функцию времени вида x(t) = Asin(coi -I- ф). Преобразование по Лапласу гармонического сигнала: L[x(ty\ = cos Ф ± sin ф А р + Р Линейно возрастающий сигнал преимущественно применяется при исследовании динамики следящих систем. Он выражается линейной функцией времени x(t) = at. где а - коэффициент. Изображение по Лапласу этого сигнала примет вид: L[x(t)] = а/р2. Помимо линейно возрастающего сигнала, в некоторых случаях используются сигналы вида: x(t) = at - квадратичная функция времени; x(t) = at - кубическая функция времени и др. где 5(t) - дельта-функция, равная производной l() от единичной ступенчатой функции 1(f). Математически дельта-функция выражается так: О при t 0; оо при f = О, 0 1 2 3 4 5 6 [7] 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 0.0018 |